10 tendências estratégicas e impactos reais da IA Gen no corporativo

A IoT Analytics divulgou, em abril de 2025, um estudo aprofundado sobre o uso de projetos de inteligência artificial generativa em empresas, destacando os 10 principais usos que mais se repetem entre 530 iniciativas analisadas IoT Analytics. Esses projetos ocorreram entre 2022 e 2024 e foram mapeados na publicação “List of Generative AI Projects 2025”, parte integrante do Generative AI Market Report 2025-2030.

Segundo o relatório, as iniciativas de IA generativa estão amplamente distribuídas entre diversas áreas: as mais frequentes são suporte ao cliente, marketing, TI, operações e P&D. O setor de tecnologia lidera as adoções, respondendo por 56% dos projetos, seguido por manufatura (8%) e serviços profissionais, como KPMG e Accenture (7%). A América do Norte concentra 56% das iniciativas, seguida de EMEA (27%) e APAC (15%).

Confira as top 10 aplicações: 

1.  Resolução de problemas no suporte ao cliente – Presente em 35% dos projetos, esta aplicação automatiza a classificação, roteamento e resposta a tickets de atendimento, com suporte multicanal e multilíngue;

2.  Marketing (criação de conteúdo) – Representa 27% das iniciativas. A IA generativa é empregada para gerar textos, campanhas e materiais promocionais com agilidade;
   
3.   TI (desenvolvimento de software) – Com 24% dos casos, a IA auxilia na geração de códigos, testes, automação de tarefas repetitivas e otimização de processos de desenvolvimento;
   

4.   Operações – A IA apoia fluxos operacionais, previsões logísticas e otimização de processos internos;
   
5.   Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) – Aplicações em inovação, criação de protótipos e aceleração de descobertas;
   
6.   RH, vantagens e treinamento – Automação de recrutamento, geração de programas de capacitação personalizados;
   
7.   Legal/compliance – Revisão automática de documentos, detecção de riscos e facilitação de auditorias;
   
8.    Finanças – Geração de relatórios financeiros, projeções, análise de dados contábeis;
   
9.    Vendas – Criação de scripts, propostas personalizadas e assistência na negociação;
   
10. Suporte interno/atendimento ao colaborador – Chatbots internos para dúvidas de equipes, onboarding e suporte de TI.
    

A interpretação estratégica do relatório é que o suporte ao cliente lidera, apontando um alto valor percebido em eficiência, custo e experiência do usuário. O setor de tecnologia se destaca não só como consumidor, mas também como fornecedor de soluções que depois ganham escala em outras indústrias.

O que empresas em outros mercados, como o Brasil, podem aprender?

• Explorar casos de uso com alto retorno, como atendimento automatizado. Em mercados multilíngues como o Brasil, isso implica adaptar modelos que compreendam variantes regionais;
  
• Integrar a IA ao ciclo de TI, desencadeando maiores ganhos em eficiência e inovação;
  
• Descentralizar o uso de IA para além das áreas típicas, promovendo adoções em operações, RH e compliance, conforme maturidade tecnológica avançar;
  
• Observar tendências globais: a forte presença da América do Norte na adoção de IA generativa sugere a necessidade de políticas públicas e infraestrutura adequadas para impulsionar a transformação digital local.
  

O estudo da IoT Analytics revela que a IA generativa não é apenas uma tecnologia emergente, mas uma solução concretamente aplicada em larga escala. Com destaque para suporte ao cliente, marketing e TI, essas aplicações representam tanto produtividade quanto inovação. Empresas que adotarem esses recursos de forma estratégica, considerando suas realidades regionais e setoriais, têm grande chance de liderar a evolução digital.

Veja como aplicar essas 10 tendências no e-commerce 

1. Suporte ao cliente (resolução de problemas)

Aplicação: chatbots avançados, integrados ao histórico de compra e preferências do cliente, que resolvem problemas em tempo real (status de entrega, troca, devolução, pagamentos).
Benefício: redução de até 40% nos custos de suporte e maior satisfação do cliente;

2. Marketing 

Aplicação: geração de descrições de produtos, banners, posts para redes sociais e e-mails personalizados em segundos.
Benefício: campanhas hiperpersonalizadas que aumentam a taxa de cliques e conversão;

3. TI (desenvolvimento de software)

Aplicação: automação de testes de plataforma, correção de bugs e desenvolvimento ágil de novas funcionalidades (ex.: novos meios de pagamento).
Benefício: maior velocidade de inovação e redução de falhas críticas no checkout.

4. Operações

Aplicação: previsão de demanda e gestão inteligente de estoque com base em tendências de consumo em tempo real.
Benefício: diminuição de rupturas de estoque e redução de custos logísticos.

5. P&D (inovação em produtos e serviços)

Aplicação: análise de reviews e feedbacks para gerar insights sobre novos produtos ou embalagens.
Benefício: lançamentos mais alinhados ao consumidor e menor risco de fracasso em novos SKUs.

6. Recursos Humanos e Treinamento

Aplicação: onboarding automatizado para novos funcionários de e-commerce e treinamento em tempo real com assistentes virtuais.
Benefício: equipes mais preparadas e com curva de aprendizado acelerada.

7. Legal e Compliance

Aplicação: monitoramento automático de termos de uso, LGPD e políticas de marketplaces.
Benefício: prevenção de multas e segurança jurídica para expansão digital.

8. Finanças

Aplicação: relatórios de fluxo de caixa, previsões de vendas e análise de inadimplência automatizadas.
Benefício: decisões financeiras mais rápidas e precisas, com redução de riscos.

9. Vendas

Aplicação: geração de scripts de vendas personalizados para WhatsApp, e-mail e call centers, além de recomendações automáticas no checkout.
Benefício: aumento do ticket médio e maior conversão em upsell e cross-sell.

10. Suporte interno (colaboradores)

Aplicação: chatbots internos que ajudam funcionários com dúvidas sobre processos, sistemas e logística.
Benefício: maior eficiência operacional e redução de gargalos internos.