Nos últimos anos, a inteligência artificial generativa deixou de ser apenas uma inovação futurista para se tornar uma ferramenta estratégica…
O termo "Supermind" refere-se à capacidade coletiva de grupos humanos e sistemas de IA em resolver problemas complexos, tomar decisões…
A inteligência artificial está moldando rapidamente o futuro do trabalho, da tecnologia e da interação humana. Um dos debates mais…
Nos últimos anos, o marketing passou por uma profunda transformação. Hoje, áreas como a neurociência cognitiva oferecem insights mais objetivos…
O relatório de tendências de IA para profissionais de marketing do HubSpot indica que o uso de IA por profissionais de marketing cresceu 2,5 vezes desde a publicação do relatório AI Trends for Marketers de 2022. Isso representa um salto de 21% para 74% anual. Ao todo foram entrevistados mais de 1 mil especialistas em marketing e publicidade para entender suas percepções e aplicações de IA no trabalho.
A inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão revolucionando o cenário de marketing e vendas. Com o avanço da IA generativa, as plataformas de código aberto estão se infiltrando nas operações de vendas, com um crescente investimento de empresas de tecnologia em inovações nessa seara. Diante do ritmo acelerado e da complexidade dos negócios no ambiente digital atual, essas tecnologias se tornaram indispensáveis.
O mercado de geradores de voz de IA está projetado para crescer mundialmente de US$ 3 bilhões em 2024 para impressionantes US$ 20,4 bilhões até 2030, com uma taxa de crescimento anual composta de 37,1%, de acordo com o relatório da MarketsandMarkets. O desenvolvimento acelerado em algoritmos de aprendizado profundo, somado a esforços governamentais e estruturas regulatórias, está impulsionando este avanço. A tendência por experiências personalizadas ao cliente também é um motor significativo de crescimento para os geradores de voz de IA.
A análise de cluster é uma técnica estatística e de aprendizado de máquina que busca agrupar elementos semelhantes com base em características comuns, de modo a identificar padrões subjacentes nos dados. Essa abordagem é amplamente utilizada em diversas áreas, como marketing, por exemplo, para segmentar dados complexos e facilitar a tomada de decisões.
